Hội thảo cấp khoa

Thông báo Sinh viên

Hội thảo cấp khoa

26-04-2024

Giới thiệu

Hội nghị “ Công nghệ thông tin và ứng dụng thông minh trong kỷ nguyên chuyển đổi số 2024” cung cấp cơ hội cho các chuyên gia, nhà nghiên cứu và nhà phát triển gặp gỡ và thảo luận về kết quả nghiên cứu mới đây, các phát triển mới và các khái niệm mới về lĩnh vực Công nghệ thông tin và ứng dụng. Hội nghị cũng tạo ra diễn đàn mang tính học thuật cho trao đổi chuyên môn, hợp tác nghiên cứu khoa học (NCKH) và phát động phong trào NCKH trong giảng viên để góp phần nâng cao chất lượng đào tạo tại các trường đại học, tạo ra sự liên kết trong cộng đồng nghiên cứu khoa học giữa khoa CNTT và các học viện, trường đại học, cao đẳng, doanh nghiệp.

Thời gian và địa điểm tổ chức:

Phiên chung: 7h30- 9h ngày 17/05/2024 tại phòng V8.5

Phiên báo cáo: 9h- 12h.30 bao gồm:

- Hệ thống thông tin: phòng H4.2

- Công nghệ thông tin: phòng H6.2

- Khoa học dữ liệu: phòng B1.9

- Kỹ thuật phần mềm: phòng H9.3

- Khoa học máy tính: phòng V8.5

Thời hạn

- Hạn cuối nộp bài báo toàn văn: 01/05/2024

- Thông báo kết quả phản biện: 10/05/2024

- Hạn nộp lại bản chính thức bài báo: 01/05/2024

- Ngày tổ chức hội nghị: 17/05/2024.

Chủ đề:

Chủ đề 1: Công nghệ thông tin (Information Technology)

- IoT

- Cloud computing, Distributed Computing

- Mobile and Wireless Networks

- Network Management, Network Performance

- Wireless and Network Security

- Grid computing

- Clustering

- Database security, Database optimization

- System security, system optimization

- Information retri

- Information extraction

Chủ đề 2: Công nghệ phần mềm (Software Engineering)

- The Software Process, Software Engineering Practice, Web Engineering, Mobile Engineering

- Requirements Engineering, Domain Specific Languages, Quality Management, Software Maintenance and Testing, Managing Software Projects

- Advanced Topics in Software Engineering

- Multimedia and Visual Software Engineering

- Languages and Formal Methods

- Applied Machine Learning for Software Engineering

- Web-based Education Systems and Learning Applications

- Software Engineering Decision Making

- Knowledge-based Systems and Formal Methods

- Search Engines and Information Retri

- Devops Model, Practices, Challenges

Chủ đề 3: Hệ thống thông tin (Information System)

- Information security, privacy, and security protocols

- Big data management, analytics and applications

- Blockchains for data management and applications

- Enterprise Resource Planning, Supply chain management

- Electronic Commerce, Electronic marketing, Bussiness Intelligent

- Decision-making, human resource, health informatics information systems

- Cloud computing, Internet of Things, AI and machine learning

Chủ đề 4: Khoa học máy tính ( Computer Science)

- Computer Vision-based Machine Learning and Deep Learning

- Image and Video Processing, Speech recognition

- Pattern Recognition

- Natural Language Processing, Language Model

- Object Detection and Classification

- Motion Recognition and Tracking

- Computational intelligence

- Modeling, Simulation and Optimization

- Data Mining and Predictive Analytics

- Compilers, Theory of Computation

- Data Structures and Algorithms, Programming Languages, Operating Systems

Chủ đề 5: Khoa học dữ liệu (Data Science)

- General Machine Learning (active learning, clustering, online learning, ranking, reinforcement learning, supervised, semi- and self-supervised learning, time series analysis, etc.)

- Deep Learning (architectures, generative models, deep reinforcement learning, etc.)

- Learning Theory (bandits, game theory, statistical learning theory, etc.)

- Optimization (convex and non-convex optimization, matrix/tensor methods, stochastic, online, non-smooth, composite, etc.)

- Probabilistic Inference (Bayesian methods, graphical models, Monte Carlo methods, etc.)

- Applications of Machine Learning and Deep Learning (finance, fintech, edtech, computational biology, healthcare, neuroscience etc.)

- Generative AI (language models, vision models, multimodal models)

- Trustworthy and responsible AI

- Data Mining and Knowledge Discovery

- Knowledge representation and reasoning

- Data Models, Semantics, Query languages

- Data Visualization and Interactive Data Exploration

- Recommender Systems