Đối tượng tham gia:

- Tất cả sinh viên đang học tập tại khoa CNTT và các cơ sở đào tạo bậc cao trong và ngoài nước.

            + Mỗi công trình NCKH có thể do một, hoặc nhiều nhà nghiên cứu  thực hiện.

            + Công trình nghiên cứu khoa học có thể bằng tiếng Anh hoặc tiếng Việt.  
Chủ đề: 

Chủ đề 1: Công nghệ thông tin (Information Technology)

-       IoT, Cloud computing, Distributed Computing

-       Mobile and Wireless Networks

-       Network Management, Network Performance

-       Wireless and Network Security

-       Grid computing, Clustering

-       Database security, Database optimization

-       System security, system optimization  

-       Information retri.

-       Information extraction

Chủ đề  2: Công nghệ phần mềm (Software Engineering)

-       The Software Process, Software Engineering Practice, Web Engineering, Mobile Engineering

-       Requirements Engineering, Domain Specific Languages, Quality Management, Software Maintenance and Testing, Managing Software Projects

-       Advanced Topics in Software Engineering

-       Multimedia and Visual Software Engineering

-       Languages and Formal Methods

-       Applied Machine Learning for Software Engineering

-       Web-based Education Systems and Learning Applications

-       Software Engineering Decision Making

-       Knowledge-based Systems and Formal Methods

-       Search Engines and Information Retri

-       Devops Model, Practices, Challenges

Chủ đề 3: Hệ thống thông tin (Information System)

-       Information security, privacy, and security protocols

-       Big data management, analytics and applications

-       Blockchains for data management and applications

-       Enterprise Resource Planning, Supply chain management

-       Electronic Commerce, Electronic marketing, Bussiness Intelligent

-       Decision-making, human resource, health informatics information systems

-       Cloud computing, Internet of Things, AI and machine learning

Chủ đề 4: Khoa học máy tính  và Khoa học dữ liệu ( Computer Science and Data Science)

-       General Machine Learning, Deep Learning, Learning Optimization Probabilistic Inference.

-       Applications of Machine Learning and Deep Learning.

-       Generative AI,Trustworthy and responsible AI

-       Data Mining and Knowledge Discovery

-       Knowledge representation and reasoning

-       Data Models, Semantics, Query languages

-       Data Visualization and Interactive Data Exploration

-       Recommender Systems

Thời gian tổ chức : 15 tháng 12 năm 2024

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

1. Giai đoạn 1

-       01/09/2024: Lên kế hoạch

-       21/10/2024: Công bố kế hoạch trên website.

Nộp bài trên hệ thống EasyChair:

-       01/12/2024: Hạn chót nộp bài báo (Full paper)

-       07/12/2024: Thông báo kết quả phản biện

-       10/12/2024: Nộp lại bản chính thức bài báo

2. Giai đoạn 2: ngày 15/12/2024

-       7h30 - 7h45:  Đón tiếp khách mời

-       7h45 - 8h00: Phát biểu của Lãnh đạo, Ban tổ chức

-       8h00 - 11h15: Các phiên song song

-       11h15 - 11h30:  Bế mạc.

Link gửi bài trên EasyChair:

-  Hệ thống thông tin:  https://easychair.org/conferences/?conf=is2024

- Công nghệ thông tin: https://easychair.org/conferences/?conf=cntt2024

- Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu: https://easychair.org/my/conference?conf=srw2024

- Kỹ thuật phần mềm: https://easychair.org/conferences/?conf=se20240